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基于MATLAB的最小二乘法图像椭圆检测与拟合系统
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资 源 简 介
本项目实现了一个完整的图像椭圆检测与拟合系统。通过图像预处理、边缘检测提取轮廓，并运用最小二乘法对椭圆进行精确拟合，可自动识别图像中的椭圆结构。
详 情 说 明
基于最小二乘法的图像椭圆检测与拟合系统
项目介绍
本项目实现了一个完整的图像椭圆检测与拟合系统。系统首先对输入的图像进行预处理，然后通过边缘检测算法提取图像中的轮廓信息，最后运用最小二乘法对检测到的椭圆轮廓进行精确拟合。该系统能够自动识别图像中的椭圆对象，并输出拟合后的椭圆参数，适用于工业检测、医学图像分析、目标识别等多个领域。
功能特性
- 图像预处理：支持对输入图像进行滤波、去噪等预处理操作，提升椭圆检测精度
- 边缘检测与轮廓提取：采用先进的边缘检测算法，准确提取图像中的椭圆轮廓
- 椭圆拟合算法：基于最小二乘法实现高精度椭圆参数拟合
- 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式
- 参数可配置：提供图像预处理参数（如滤波强度、边缘检测阈值等）的可选配置
- 结果可视化：在原图像上叠加显示检测到的椭圆轮廓和拟合结果
- 精度评估：输出拟合误差指标（如残差平方和），评估拟合质量
使用方法
- 准备包含椭圆形状的输入图像（灰度或彩色）
- 运行主程序，系统将自动进行以下处理流程：
- 查看输出结果：
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- Image Processing Toolbox
- 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
文件说明
主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、边缘检测与轮廓提取、椭圆特征识别与筛选、最小二乘法拟合计算、结果可视化展示以及拟合精度评估等完整功能模块，实现了从图像输入到椭圆参数输出的全自动处理链路。
