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MATLAB实现的二维直方图最大模糊熵图像分割系统
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资 源 简 介
该系统采用二维直方图最大模糊熵阈值分割算法，结合像素灰度值与邻域均值分析，通过S型隶属度函数优化模糊熵，自动确定最佳分割阈值，有效保留图像细节信息。
详 情 说 明
基于二维直方图最大模糊熵阈值图像分割系统
项目介绍
本项目实现了一种基于二维直方图最大模糊熵阈值的图像分割算法。该算法通过分析图像像素灰度值及其邻域均值构成的二维直方图，利用S型隶属度函数计算模糊熵，自动寻找最优分割阈值。相比传统一维阈值方法，能够更好地保留图像细节信息，显著提高分割精度。系统适用于医学影像分析、工业检测等对图像分割质量要求较高的应用场景。功能特性
- 二维直方图构建：综合考虑像素灰度值及其邻域均值，构建更丰富的特征空间
- 自适应S型隶属度函数：采用参数可调的S型函数进行模糊化处理，增强算法适应性
- 最大模糊熵优化搜索：通过遍历搜索找到使模糊熵最大化的最优阈值对(s,t)
- 多维度结果输出：提供二值分割图像、最优阈值坐标、分割效果评估指标
- 可视化展示：支持原始图像、二维直方图、分割边界叠加显示
使用方法
- 准备输入图像：确保输入为单通道灰度图像矩阵（uint8类型）
- 设置参数（可选）：
- 执行分割：运行主程序，系统将自动完成图像分割全过程
- 获取结果：
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- Image Processing Toolbox图像处理工具箱
- 推荐内存：4GB以上（针对大尺寸图像处理）
