您现在的位置是：MatlabCode > 资源下载 > 一般算法 > 基于MATLAB的滚动轴承故障诊断系统 - 包络解调分析技术实现
基于MATLAB的滚动轴承故障诊断系统 - 包络解调分析技术实现
- 资源大小：0
- 下载次数：0 次
- 浏览次数：43 次
- 资源积分：1 积分
资 源 简 介
本项目利用MATLAB开发了一套滚动轴承故障诊断系统，通过包络解调技术分析振动信号，自动识别内圈、外圈及滚动体故障类型，并评估故障严重程度。系统集成信号预处理与特征提取功能，为设备状态监测提供高效解决方案。
详 情 说 明
基于包络解调分析的滚动轴承故障诊断系统
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB开发的滚动轴承故障诊断系统。系统核心采用包络解调技术（希尔伯特变换结合带通滤波）对振动信号进行分析，能够自动识别轴承故障类型（内圈、外圈、滚动体故障）并评估故障严重程度。通过频域特征提取与机器学习分类算法，实现高精度的故障模式识别，最终生成包含可视化图表和维修建议的完整诊断报告。功能特性
- 信号预处理：对原始振动信号进行降噪、去趋势等预处理操作
- 包络解调分析：采用希尔伯特变换提取信号包络，通过带通滤波分离共振频带
- 特征提取：计算轴承故障特征频率，识别特征频率成分的幅值能量
- 故障分类：基于支持向量机/决策树算法实现故障模式自动识别
- 严重程度评估：根据特征频率幅值大小判定故障严重等级
- 可视化报告：生成包络频谱图、特征频率标记图及文本诊断报告
使用方法
- 准备输入数据：
- 运行诊断系统：
- 查看诊断结果：
系统要求
- MATLAB版本：R2018a或更高版本
- 必要工具箱：Signal Processing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox
- 硬件建议：至少4GB内存，支持中等规模数据处理
