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MATLAB多源数据关联分析系统：基于相似性度量的智能匹配解决方案

本MATLAB项目实现了多源数据的智能关联匹配功能，通过相似性度量模型自动识别跨数据集的关联记录。系统支持数值、文本及时序等混合数据类型，可处理缺失与不一致数据，提升数据分析效率。

本项目实现多源数据的智能关联匹配功能，通过建立数据间的相似性度量模型，自动识别不同数据集中的关联记录。系统支持多种数据类型（数值型、文本型、时序数据等）的混合关联分析，能够处理数据缺失和不一致情况，并提供关联置信度评估。该系统可广泛应用于数据集成、信息融合、跨库检索等场景。

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了数据加载与预处理、多模态特征提取、相似性矩阵计算、关联匹配优化、聚类分析与规则挖掘、结果可视化生成以及性能评估报告输出等关键功能模块，通过协调各算法组件完成从原始数据到关联分析结果的全流程自动化处理。