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基于MATLAB的巴特沃斯滤波器图像平滑与去噪系统

该项目利用MATLAB实现巴特沃斯低通与高通滤波器，提供图像平滑和噪声去除功能。用户可通过调整滤波器阶数和截止频率，灵活控制图像平滑程度与细节保留效果，适用于图像预处理和边缘增强等应用场景。

本项目实现了一种基于巴特沃斯滤波器的图像频域处理系统，能够对输入图像进行平滑处理和噪声去除。系统通过频域滤波技术，在保留图像主要特征的同时有效抑制噪声干扰。用户可通过调节滤波器参数（阶数和截止频率）来控制图像的平滑程度和细节保留效果，满足不同应用场景的需求。

主程序文件整合了完整的图像处理流程，包含图像读取与格式验证、频域变换处理、滤波器参数交互式获取、频域滤波核心算法实现、空间域结果重构、处理效果可视化展示以及结果图像导出保存等核心功能模块。该文件作为系统入口，协调各功能模块协同工作，确保整个处理流程的完整性和用户体验的流畅性。