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MATLAB实现基于粒子群优化算法的微电网经济调度模型

本项目使用MATLAB构建了完整的微电网经济调度优化模型，通过PSO算法实现光伏、风电、柴油发电机和蓄电池的协同调度，有效降低运行成本并满足负荷需求。模型包含系统建模、负荷分析等核心功能。

本项目构建了一个基于粒子群优化(PSO)算法的微电网经济调度优化模型。通过建立包含光伏、风电、柴油发电机和蓄电池的微电网系统模型，综合考虑发电成本、维护成本和环境成本，实现微电网的经济运行优化。项目采用PSO算法寻求最优调度方案，并提供详细的结果分析和可视化展示。

主程序文件实现了微电网经济调度的核心功能，包括系统模型初始化、负荷数据处理、约束条件设置、粒子群优化算法执行、结果分析和可视化展示。程序通过调用各功能模块完成从数据输入到结果输出的完整流程，最终生成最优调度方案和性能分析报告。