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基于MATLAB的KL变换图像压缩系统实现

本项目使用MATLAB实现基于Karhunen-Loève变换的图像压缩算法。通过主成分分析构建最优变换基，实现图像能量集中表达，在保持视觉质量的同时显著提升压缩效率。系统支持图像可视化处理。

本项目实现了一种基于Karhunen-Loève变换（KL变换）的图像压缩算法。通过计算图像协方差矩阵的特征向量构建变换基，将图像投影到特征空间实现能量集中，并通过保留主要成分实现高压缩比。系统提供完整的图像压缩流程，包括可视化对比、参数调整和重建质量评估功能。

主程序文件集成了完整的图像KL变换压缩流程，主要实现以下核心功能：图像数据读取与预处理、分块处理与协方差矩阵计算、特征值分解与主成分选择、KL正变换与逆变换执行、压缩图像重建与质量评估、结果可视化与报告生成。该文件通过模块化设计将各算法环节有机衔接，为用户提供一站式的图像压缩解决方案。