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MATLAB教学工具：基于Gabor滤波器的图像边缘检测学习系统
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资 源 简 介
本项目提供交互式MATLAB界面，允许用户调整Gabor滤波器的方向、频率、带宽等参数，实时观察其对图像边缘检测效果的影响。专为图像处理教学设计，便于理解滤波器参数与边缘检测结果的关系。
详 情 说 明
基于Gabor滤波器的图像边缘检测学习系统
项目介绍
本项目实现了一个完整的Gabor滤波器图像处理系统，专门设计用于教学和学习目的。系统提供交互式界面，允许用户通过调整Gabor滤波器的各项参数（如方向、频率、带宽等），实时观察不同参数设置对图像边缘检测效果的影响。通过直观的对比显示和详细的分析功能，帮助初学者深入理解Gabor滤波器在图像边缘检测中的原理和应用。
功能特性
- 交互式参数调节：支持实时调整Gabor滤波器的方向角度、空间频率、带宽参数和相位偏移
- 多格式图像支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见格式的灰度图像和彩色图像（自动转换为灰度处理）
- 灵活的检测模式：提供单尺度和多尺度边缘检测策略选择
- 实时预览功能：可即时查看参数变化对滤波效果的影响
- 全面的输出结果：
使用方法
- 准备输入图像：选择或导入待处理的图像文件（支持JPG、PNG、BMP格式）
- 设置滤波器参数：
- 选择处理选项：确定单尺度或多尺度检测模式，开启/关闭实时预览
- 执行边缘检测：应用Gabor滤波器进行处理
- 查看与分析结果：观察滤波效果，比较不同参数设置下的边缘检测结果
- 保存输出：将处理结果以指定格式保存
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- Image Processing Toolbox
- 至少4GB内存（推荐8GB以上）
- 支持OpenGL的图形显示卡
文件说明
主程序文件实现了系统的核心功能，包括用户交互界面的构建与布局、图像文件的读取与预处理、Gabor滤波器核函数的动态生成与参数配置、基于二维卷积运算的图像滤波处理、多尺度多方向的边缘检测策略执行、实时结果显示与对比分析的可视化呈现，以及处理结果的导出与保存功能。
