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MATLAB实现的链码旋转不变边界特征提取系统

本项目提供基于MATLAB的图像边界分析工具，通过提取二值图像边界点、生成Freeman链码，并利用一阶差分实现旋转不变特征提取，适用于图像识别与形状分析场景。

本项目实现了一套完整的图像边界特征处理流程，专门用于从二值图像中提取具有旋转不变性的边界特征描述符。系统通过边界追踪、链码编码、差分变换和频率统计等关键技术，将图像边界转化为稳定且可比较的数值特征向量，适用于形状分析、模式识别等计算机视觉任务。

% 读取二值图像 binaryImage = imread('shape.png');

% 调用主处理函数 [boundary_coords, chain_code, diff_chain, feature_vector] = main(binaryImage);

% 显示处理结果 main(binaryImage, 'visualize', true);

主程序文件整合了边界特征提取的全流程核心功能，包括图像边界追踪算法的具体实现、Freeman链码的生成与编码、链码差分变换的计算过程、旋转不变特征向量的统计方法，以及结果可视化模块的调用逻辑。该文件作为系统的统一入口，协调各处理阶段的顺序执行与数据传递。