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基于MATLAB的Hough变换圆形目标检测与定位系统
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资 源 简 介
本项目利用Hough变换原理，在MATLAB中实现高效的圆形目标检测。系统可自动识别图像中的圆形轮廓，精确计算圆心坐标和半径，支持多圆同时检测，并具备抗噪声能力，适用于工业视觉和图像分析场景。
详 情 说 明
基于Hough变换的圆形目标检测与定位系统
项目介绍
本项目实现了一个基于Hough变换原理的圆形检测算法，能够在MATLAB环境下对输入图像进行自动圆检测。系统能够识别图像中的圆形轮廓，精确计算圆的中心坐标和半径大小，支持多圆同时检测，并具备抗噪声干扰能力。程序提供可视化结果显示功能，可在原图上标记检测到的圆形区域。功能特性
- 自动圆检测：采用Hough变换算法自动识别图像中的圆形目标
- 多圆检测：支持同时检测图像中的多个圆形目标
- 参数精确计算：精确计算每个检测圆的中心坐标(x,y)和半径r
- 抗噪声能力：通过图像预处理技术有效抑制噪声干扰
- 可视化输出：在原图上用红色圆圈直观标记检测结果
- 置信度评估：提供每个检测结果的可靠度评分
- 参数可调：支持自定义圆半径范围阈值和边缘检测灵敏度
使用方法
- 准备图像：确保输入图像包含明显圆形轮廓，分辨率建议不低于300×300像素
- 设置参数：根据需要调整预期圆半径范围和边缘检测灵敏度参数
- 运行检测：执行主程序开始圆形目标检测
- 查看结果：程序将输出检测报告和可视化标记图像
输入要求：
- 支持常见图像格式（jpg、png、bmp等）
- 可处理灰度图像或彩色图像（自动转换为灰度处理）
- 图像应包含明显的圆形轮廓
- 检测结果数组：包含每个检测圆的中心坐标和半径
- 可视化图像：在原图上用红色圆圈标记检测结果
- 检测报告：检测到的圆数量和各圆参数详细信息
- 置信度评分：每个检测结果的可靠度评估值
系统要求
- MATLAB R2016a或更高版本
- Image Processing Toolbox图像处理工具箱
- 推荐内存：4GB及以上
- 支持Windows/Linux/macOS操作系统
