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基于MATLAB的EAN-13条形码图像处理与识别系统
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资 源 简 介
本项目利用MATLAB实现EAN-13条形码的高效识别系统，涵盖图像二值化、几何校正、模块分割和数字识别四大核心功能，可准确解析13位条形码信息，适用于各类图像质量条件下的自动化识别场景。
详 情 说 明
基于MATLAB的EAN-13条形码二值化处理与识别系统
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB开发的EAN-13条形码自动识别系统，实现了从图像输入到数字编码输出的完整处理流程。系统能够处理包含轻微倾斜和噪声的条形码图像，通过先进的图像处理技术准确提取和解码EAN-13条形码信息。
功能特性
- 图像预处理：支持彩色/灰度图像输入，进行灰度化转换和滤波去噪处理
- 自适应二值化：采用Otsu阈值法实现高质量的二值化转换
- 几何校正：自动检测并校正倾斜或变形的条形码图像
- 精确分割：准确分割条形码的数字模块区域
- 数字识别：识别13位数字编码并验证校验位正确性
- 可视化展示：完整显示处理过程和各阶段结果图像
使用方法
- 准备条形码图像文件（JPG/PNG/BMP格式，建议分辨率300×150像素以上）
- 运行主程序文件，系统将自动加载并处理图像
- 查看处理过程中的各阶段图像结果
- 获取最终识别出的13位数字编码和校验结果
- 系统会生成处理质量评估报告，包含置信度评分
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- Image Processing Toolbox
- 支持的操作系统：Windows 7/10/11，macOS 10.14+，Linux主流发行版
- 内存：至少4GB RAM（推荐8GB以上）
- 磁盘空间：至少500MB可用空间
文件说明
主程序文件整合了系统的完整处理流程，包括图像读取与格式校验、灰度转换与噪声滤除、基于自适应阈值的二值化处理、条形码区域的定位与几何校正、模块边界精确分割、数字特征提取与模式识别、校验位计算与验证机制，以及最终结果的可视化输出与质量评估报告生成。
