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MATLAB实现的立方体多视图三维重构模拟系统
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资 源 简 介
本项目基于MATLAB开发，通过模拟多视角立方体图像，实现从二维图像到三维模型的全流程重构。系统包含特征提取、相机标定、点云生成等核心模块，为计算机视觉研究提供完整的算法验证平台。
详 情 说 明
基于多视图几何的立方体三维重构模拟系统
项目介绍
本项目实现了一个完整的立方体三维重构流程。通过模拟多视角拍摄的立方体二维图像，利用计算机视觉技术重建出三维立方体模型。系统包含图像采集模拟、特征点提取、相机标定、三维点云生成和表面重建等功能模块，最终可视化展示重构结果并评估重构精度。
功能特性
- 多视角图像模拟：生成至少6个不同视角的立方体二维图像序列
- 特征点检测与匹配：采用SIFT/SURF算法进行特征点提取和匹配
- 相机参数标定：利用已知的相机内参和外参进行相机标定
- 三维点云重建：基于多视图几何原理生成稀疏点云数据
- 表面网格重建：从点云数据重建立方体网格模型（包含面片和边线信息）
- 重构精度评估：计算顶点位置误差、边长误差等量化指标
- 三维可视化：直观展示原始点云和重建的立方体网格模型
使用方法
- 配置输入参数：
- 运行主程序：
- 查看结果：
系统要求
- 操作系统：Windows/Linux/macOS
- 编程环境：MATLAB R2018b或更高版本
- 必要工具箱：Image Processing Toolbox, Computer Vision Toolbox
- 硬件建议：4GB以上内存，支持OpenGL的显卡
文件说明
主程序文件实现了系统的核心流程控制，包括多视角图像序列的模拟生成、特征点的检测与匹配处理、相机参数的标定计算、三维点云的重建生成、立方体表面的网格化重构、重构结果的可视化展示以及重构精度的评估分析。该文件协调各功能模块有序执行，确保三维重构流程的完整性和准确性。
