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MATLAB实现动态环境自适应粒子群优化算法

本项目提供一种基于动态粒子群优化（DPSO）的MATLAB实现，能够在环境动态变化时自适应调整粒子速度与搜索策略，持续追踪全局最优解。适用于动态函数优化与实时系统应用场景。

本项目实现了一种基于动态粒子群优化（DPSO）的智能算法，专门用于在动态变化的环境中寻找最优解。通过引入环境变化检测机制和自适应重初始化策略，算法能够实时感知环境变化并调整搜索策略，有效追踪动态最优解。适用于动态目标函数优化、实时控制系统参数调优、动态路径规划等需要持续优化的场景。

主程序文件集成了完整的动态粒子群优化算法框架，包含环境变化监测模块、粒子状态更新引擎、自适应重初始化控制器以及结果可视化组件。该文件实现了算法参数初始化、动态优化循环执行、实时性能监控和最终结果输出等核心功能，为用户提供一站式的动态优化解决方案。