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MATLAB小波阈值去噪系统：高斯脉冲信号自适应噪声抑制与性能分析工具

本MATLAB项目实现小波阈值自适应去噪算法，专为高斯脉冲信号设计。支持1-8层小波分解、0-30dB信噪比配置及多种阈值计算方法，提供去噪效果可视化与性能对比分析。

本项目实现了一套完整的小波阈值去噪算法系统，专门针对高斯脉冲信号进行噪声抑制处理。系统通过小波多分辨率分析技术和自适应阈值计算算法，有效分离信号与噪声，并重构出高质量的去噪信号。支持多种参数配置组合，便于用户深入分析不同因素对去噪性能的影响，为信号处理算法选择提供科学依据。

多参数灵活配置：支持小波分解层次（1-8层）、输入信噪比（0-30dB）、阈值计算方法（通用阈值、Stein无偏估计阈值等）和阈值函数（硬阈值、软阈值、半软阈值）的自由组合
全面性能评估：提供输出信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)、峰值信噪比(PSNR)等多维度性能指标
直观可视化分析：展示原始信号、含噪信号和去噪信号的时域波形对比，以及各分解层数小波系数分布
参数敏感性分析：自动生成分解层数影响、阈值函数对比和输入信噪比与性能关系曲线等分析报告

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了高斯脉冲信号生成、噪声添加、小波分解与重构、阈值去噪算法执行、性能指标计算以及结果可视化等功能模块。该文件作为系统的主要入口，协调各算法模块的协同工作，完成从信号输入到分析报告输出的完整处理链条。