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MATLAB三维混沌图像加密系统
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资 源 简 介
本项目基于MATLAB实现数字图像加密与解密，利用三维混沌序列生成高随机性密钥，通过像素置乱和扩散操作增强安全性。支持灰度/彩色图像处理，有效抵抗统计与差分攻击，适用于图像隐私保护场景。
详 情 说 明
基于三维混沌序列的数字图像加密与解密系统
项目介绍
本项目是一套完整的数字图像安全加密解决方案，采用三维混沌系统生成高随机性密钥序列，通过对图像像素进行置乱和扩散双重加密操作，实现高安全性的图像加密保护。系统支持灰度图像和彩色图像处理，具备抗统计攻击和差分攻击的能力，可广泛应用于军事、医疗、商业等领域的敏感图像数据保护。功能特性
- 三维混沌序列生成：基于Lorenz系统、Chen系统等经典混沌模型，生成高复杂度的三维随机序列
- 双重加密机制：结合像素位置置乱（Arnold变换/Logistic映射）和像素值扩散加密
- 双向扩散加密：采用前向扩散与后向扩散相结合的强化加密策略
- 多格式支持：兼容jpg、png、bmp等常见图像格式，支持灰度与彩色图像处理
- 安全评估体系：提供直方图分析、相关性分析、密钥敏感性分析等安全性能评估指标
- 可配置参数：支持自定义混沌系统初始值、控制参数、迭代次数等加密参数
使用方法
基本加密流程
- 准备待加密的原始图像文件
- 设置混沌系统参数（初始值、控制参数、迭代次数）
- 选择加密轮数和扩散方式
- 执行加密操作生成密文图像
- 获取加密分析报告和安全评估结果
解密还原流程
- 输入加密后的密文图像
- 使用与加密时相同的参数配置
- 执行解密操作还原原始图像
- 验证解密图像与原始图像的一致性
系统要求
- 操作系统：Windows/Linux/macOS
- 运行环境：MATLAB R2018a或更高版本
- 内存需求：建议4GB以上内存，处理大尺寸图像时需更大内存
- 存储空间：至少500MB可用磁盘空间
