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MATLAB波数域SAR/ISAR雷达成像仿真系统
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资 源 简 介
本项目基于MATLAB实现完整的波数域雷达成像算法，包含数据预处理、二维波数域插值、快速傅里叶变换、自动聚焦和图像增强等核心功能，为SAR/ISAR成像研究提供完整的仿真解决方案。
详 情 说 明
基于波数域算法的SAR/ISAR雷达成像系统仿真与实现
项目介绍
本项目实现了一套完整的基于波数域（ω-k）算法的SAR/ISAR雷达成像仿真系统。系统能够对合成孔径雷达（SAR）和逆合成孔径雷达（ISAR）的回波数据进行高分辨率成像处理，涵盖从原始数据预处理到最终图像生成与评估的全流程。该系统可广泛应用于军事侦察、地质勘探、海洋监测等领域，为雷达信号处理研究提供可靠的仿真平台。
功能特性
- 完整处理流程：实现雷达回波数据预处理、波数域插值、傅里叶变换、自动聚焦与图像增强的全链条处理
- 高性能算法：采用Stolt插值技术与二维快速傅里叶变换（2D-FFT），确保成像精度与计算效率
- 多模式支持：兼容SAR（平台运动）与ISAR（目标运动）两种成像模式
- 自动化处理：集成自动聚焦算法，优化图像对比度与清晰度
- 全面评估体系：提供分辨率、峰值旁瓣比等成像质量指标量化评估
- 可视化输出：生成二维灰度图像与三维可视化结果，支持处理中间数据查看
使用方法
- 准备输入数据：
- 运行成像处理：
- 获取输出结果：
系统要求
- 操作系统：Windows/Linux/macOS
- 运行环境：MATLAB R2018a或更高版本
- 内存要求：≥8GB RAM（建议16GB用于大数据处理）
- 存储空间：≥2GB可用磁盘空间
文件说明
主程序文件实现了整个成像系统的核心处理流程，其主要功能包括：系统参数初始化与验证、雷达回波数据的导入与格式标准化、基于Stolt插值的波数域重采样处理、二维快速傅里叶变换执行与相位补偿、自动聚焦优化与图像增强后处理，以及最终成像结果的质量评估与可视化输出。该文件通过模块化设计集成了所有关键算法环节，确保成像处理链的高效执行与结果可靠性。
