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MATLAB深度搜索图像边缘连接与分割系统
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资 源 简 介
本项目基于MATLAB实现了一种结合深度优先搜索算法的图像边缘连接方法，专门用于解决图像分割中边缘检测后的断点连接问题。系统自动识别断裂点，并通过局部深度搜索优化连接路径，提升边缘连续性。
详 情 说 明
基于深度搜索的图像边缘连接与分割系统
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB实现的图像边缘连接与分割系统，核心功能是解决图像分割任务中边缘检测后的断点连接问题。系统采用深度优先搜索算法，自动识别边缘图中的断裂端点，并在局部邻域内智能寻找最优连接路径，从而生成完整的闭合轮廓，显著提升图像分割结果的准确性和连续性。功能特性
- 智能断点识别：自动检测二值边缘图像中的断裂端点。
- 深度优先路径搜索：运用深度优先搜索策略，在用户可配置的搜索范围内寻找边缘断点之间的最优连接路径。
- 轮廓闭合优化：致力于生成平滑、完整的闭合轮廓，为后续的图像分割与分析提供高质量的基础。
- 参数灵活可调：支持用户自定义搜索深度阈值、连接距离容差等关键参数，以适应不同的图像场景。
- 结果可视化：提供连接路径与原边缘的对比显示图，便于效果评估与分析。
使用方法
- 准备输入图像：提供灰度图像或经过Canny等边缘检测算法处理后的二值边缘图。
- 配置运行参数：在主程序或配置文件中设置合适的搜索深度、连接容差等参数。
- 执行主程序：运行系统，程序将自动完成边缘连接过程。
- 获取输出结果：
系统要求
- 软件平台：MATLAB R2016b 或更高版本。
- 必要工具箱：Image Processing Toolbox。
