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基于MATLAB的软件无线电信号识别与参数分析系统
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资 源 简 介
本项目利用MATLAB实现软件无线电接收机信号处理，自动识别AM、FM、BPSK、QPSK、QAM等调制方式，并分析载波频率、符号速率等关键参数，适用于通信系统测试与信号质量评估。
详 情 说 明
基于MATLAB的软件无线电接收机信号识别与参数分析系统
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB开发的软件无线电接收机信号处理系统，主要用于实现对多种调制信号的自动识别、分类与参数分析。系统结合数字信号处理技术和机器学习算法，能够对AM、FM、BPSK、QPSK、QAM等常见调制方式进行准确识别，并计算信号的关键参数指标。
功能特性
- 多调制识别: 支持AM、FM、BPSK、QPSK、QAM等常见调制方式的自动识别与分类
- 参数分析: 计算载波频率、符号速率、调制指数等关键信号参数
- 质量评估: 提供信噪比、误码率估计等信号质量指标分析
- 可视化分析: 生成频谱图、星座图、眼图等多种分析图表
- 智能算法: 采用高阶统计量、星座图分析和机器学习分类算法相结合的方法
使用方法
- 数据输入: 准备基带I/Q采样数据（复数形式）
- 参数设置: 配置采样率、滤波系数、降采样率等预处理参数
- 运行分析: 执行主程序开始信号识别与参数分析
- 结果查看: 获取调制类型识别结果、参数数值和质量评估报告
- 可视化: 查看生成的频谱图、星座图等分析图表
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 信号处理工具箱
- 统计和机器学习工具箱
- 至少4GB内存（推荐8GB以上）
- 支持复数运算的处理器
文件说明
主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了信号预处理、特征提取、调制识别、参数计算和结果可视化等完整功能链。具体包含信号质量评估、多种调制方式的分类决策、关键参数估计算法执行，以及生成各类分析图表的能力。该文件作为系统的主要入口，协调各个功能模块协同工作，完成从原始数据输入到最终分析结果输出的全过程处理。
