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MATLAB自适应滤波器设计与仿真系统——基于DSP算法实现
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资 源 简 介
本项目基于MATLAB实现自适应滤波器的核心算法仿真，包括LMS、RLS和NLMS等，支持用户自定义输入信号类型并实时调整滤波参数，适用于信号处理教学与研究。
详 情 说 明
自适应滤波器设计与仿真系统
项目介绍
本项目基于西安电子科技大学研究生教材《数字信号处理(二)》中的自适应滤波理论，实现了一个完整的自适应滤波器设计与仿真系统。系统集成了LMS（最小均方）、RLS（递归最小二乘）和NLMS（归一化最小均方）等核心自适应滤波算法，提供直观的可视化界面和全面的性能分析功能，适用于信号去噪、系统辨识、信道均衡等多种工程应用场景。功能特性
- 多算法支持：实现LMS、RLS、NLMS等主流自适应滤波算法
- 灵活信号输入：支持.wav音频文件、MATLAB时序数据等多种信号格式
- 实时参数调整：可动态调整步长、滤波器阶数等关键参数
- 全面可视化分析：提供时域波形对比、频域谱分析、误差收敛曲线等可视化结果
- 性能量化评估：输出收敛速度、稳态误差、计算复杂度等关键性能指标
- 数据导出功能：支持滤波结果导出为.mat或.wav格式文件
使用方法
- 信号输入配置：选择或导入原始信号文件，设置参考信号或噪声信号
- 算法参数设置：选择滤波算法类型，调整步长、滤波器阶数等参数
- 执行滤波处理：启动仿真过程，系统自动执行自适应滤波计算
- 结果分析查看：在可视化界面观察滤波效果，分析性能指标
- 数据导出保存：将处理结果导出为所需格式供进一步分析使用
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
- 至少4GB内存（处理大型音频文件建议8GB以上）
- 支持Windows/Linux/macOS操作系统
