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基于MATLAB的路面裂缝智能检测与识别系统
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标 签:
MATLAB
路面裂缝检测
图像识别
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资 源 简 介
本项目利用MATLAB开发了一套路面裂缝自动检测系统,通过图像预处理、特征提取和模式识别技术,实现对路面图像及视频中裂缝的智能定位、分类与量化分析,支持批量数据处理。
详 情 说 明
基于MATLAB的路面裂缝智能检测与识别系统
项目介绍
本项目开发了一个基于MATLAB的路面裂缝自动检测系统,能够对采集的路面图像和视频数据进行智能分析。系统通过图像预处理、裂缝特征提取和模式识别等流程,实现裂缝的自动定位、分类和量化分析。系统支持批量处理路面图像数据,并能生成详细的检测报告,包括裂缝位置、长度、宽度等参数统计。
功能特性
多格式数据输入
:支持JPG、PNG、BMP等格式的高分辨率路面图像,以及MP4、AVI格式的视频文件
智能图像处理
:采用灰度化、滤波去噪、对比度增强等预处理技术提升图像质量
精准裂缝检测
:运用Canny边缘检测、形态学操作等算法提取裂缝特征
高级识别分析
:基于阈值的分割和区域生长算法实现裂缝的精确识别与分类
全面输出结果
:
- 标注图像:在原图像上用红色高亮标注检测到的裂缝区域 - 检测报告:包含裂缝数量、位置坐标、长度像素值、宽度像素值等量化数据 - 统计图表:裂缝分布直方图、裂缝尺寸统计图等可视化分析结果 - 质量评估:基于裂缝密度和严重程度的道路状况评级
使用方法
准备路面图像或视频数据文件
运行主程序文件,根据提示选择输入数据
设置检测参数(如灵敏度阈值、分析区域等)
系统自动进行裂缝检测与分析
查看生成的标注图像、检测报告和统计图表
系统要求
MATLAB R2018a或更高版本
Image Processing Toolbox
推荐配置:4GB以上内存,支持高清图像处理
文件说明
主程序文件整合了系统的核心处理流程,主要实现了数据输入解析、图像预处理操作、裂缝特征提取与识别算法执行、结果可视化绘制以及检测报告生成等功能,作为整个系统的调度与控制中心。
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