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基于默林变换的图像尺度不变性识别MATLAB系统
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资 源 简 介
本项目利用默林变换的数学特性，在MATLAB中实现图像尺度不变性识别。系统通过频域变换提取尺度不变特征，有效识别不同缩放比例的图像，适用于模式识别和图像分析应用。
详 情 说 明
基于默林变换的图像尺度不变性识别系统
项目介绍
本项目利用默林变换（Mellin Transform）的数学特性，开发了一个能够实现图像尺度不变性识别的MATLAB系统。系统能够对不同缩放比例的图像进行有效识别，通过频域变换提取尺度不变特征，适用于模式识别、目标检测等应用场景。
功能特性
- 尺度不变性识别：基于默林变换的数学特性，实现对不同缩放比例图像的有效识别
- 多模块处理流程：包含图像预处理、默林变换计算、特征提取和模式匹配四个核心模块
- 可视化分析功能：提供特征对比图、尺度不变性验证图和匹配结果可视化
- 灵活参数配置：支持可调节的变换参数和识别阈值设置
- 多格式支持：兼容常见图像格式（jpg、png、bmp等）的灰度图像或彩色图像
使用方法
- 准备输入数据：
- 运行系统：
- 查看输出结果：
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- Image Processing Toolbox
- 推荐内存：4GB及以上
- 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
文件说明
主程序文件整合了系统的完整处理流程，实现了图像数据的读取与预处理、默林变换的核心算法执行、尺度不变特征的提取与优化、模板图像与测试图像的频域模式匹配、识别结果的量化分析与评估，以及多种可视化结果的生成与展示功能。
