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基于MATLAB的维纳滤波算法实现与调用模块

本项目实现了一个完整的维纳滤波算法模块，支持信号预处理、噪声估计、滤波器设计和信号恢复功能。可直接调用对一维/二维含噪信号进行去噪处理，适用于音频、图像等多种信号处理场景。

本项目实现了一个完整的维纳滤波算法模块，专门用于信号去噪处理。该模块集成了信号预处理、噪声估计、滤波器设计和信号恢复等核心功能，能够有效处理一维时序信号（如音频）和二维图像信号。算法通过自动估计噪声特性并优化滤波参数，实现在不同信噪比条件下的自适应降噪效果。

% 一维信号处理 [clean_signal, report] = wiener_filter(noisy_signal, fs);

% 二维图像处理 [clean_image, report] = wiener_filter(noisy_image);

主程序文件整合了完整的维纳滤波处理流程，包含信号读取与格式识别、噪声特性分析与参数计算、频域滤波器设计与应用、信号重建与质量评估等核心功能。该文件实现了从数据输入到结果输出的全自动处理链路，用户可通过简单接口调用完成复杂的去噪任务，同时提供详细的处理报告和可视化分析选项。