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基于遗传算法的道路图像自适应分割MATLAB系统
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资 源 简 介
本MATLAB项目利用遗传算法优化图像分割参数，实现道路区域与背景的智能分离。支持复杂光照和背景的自适应处理，适用于自动驾驶和交通监控场景。
详 情 说 明
基于遗传算法的道路图像自适应分割系统
项目介绍
本项目利用遗传算法对道路图像进行智能分割，通过优化阈值选择、区域划分等参数，实现道路区域与背景的高效分离。系统支持对不同光照条件、复杂背景下的道路图像进行自适应处理，可应用于自动驾驶、交通监控等领域。
功能特性
- 智能参数优化：采用遗传算法自动优化图像分割的关键参数，避免手动调参的复杂性
- 自适应处理能力：能够适应不同光照条件（如雨天、夜间）和复杂道路场景（如高速公路、城市道路）
- 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式输入
- 完整处理流程：包含图像预处理、遗传算法优化、分割结果评估等完整流程
- 量化评估：提供分割效果评估报告，包含分割精度、算法收敛曲线等量化指标
使用方法
- 准备道路图像文件（支持JPG/PNG/BMP格式）
- 运行主程序文件
- 程序将自动完成以下处理流程：
- 查看输出结果：
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- Image Processing Toolbox
- 至少4GB内存
- 支持常见图像分辨率（640x480至1920x1080）
文件说明
主程序文件整合了系统的核心处理流程，主要包括图像数据的读取与预处理操作、遗传算法种群的初始化与迭代优化过程、基于优化参数的道路区域分割执行功能，以及最终分割效果的评价指标计算与结果可视化输出能力。该文件通过协调各功能模块的调用顺序，实现了从原始图像输入到最终分割结果生成的完整自动化处理链路。
