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MATLAB实现的基于FMM与曲率优化的曲线快速匹配系统
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资 源 简 介
本项目在MATLAB中实现了高效的曲线匹配系统，采用快速行进法（FMM）进行曲线演化与距离场计算，结合曲率特征优化相似度度量，适用于快速、精确的曲线分析。附带完整源码与示例。
详 情 说 明
基于FMM与曲率优化的曲线快速匹配系统
项目介绍
本项目实现了一套完整的曲线快速匹配算法系统，结合快速行进法(FMM)与曲率优化技术，能够高效准确地计算曲线间的相似度。系统通过FMM进行快速距离场计算和曲线演化，结合曲率特征提取与炼码编码技术，实现多尺度下的曲线匹配，并提供了完整的可视化界面展示匹配过程。功能特性
- FMM曲线演化：采用快速行进法进行高效的距离场计算和曲线迭代演化
- 曲率匹配优化：集成曲率特征提取算法，通过曲率相似度提升匹配精度
- 炼码编码计算：支持曲线特征的编码转换，实现快速检索和比对
- 多尺度匹配：支持不同分辨率下的匹配精度调整，适应多种应用场景
- 实时可视化：提供图形化界面，实时显示匹配过程和结果对比分析
使用方法
输入数据准备
- 参考曲线数据：二维坐标点序列组成的基准曲线
- 待匹配曲线数据：需要匹配的目标曲线坐标序列
- 参数配置：设置迭代次数阈值、曲率计算窗口大小、匹配精度要求等
- 可选参数：曲线平滑系数、采样密度等预处理参数
运行流程
- 配置输入参数和曲线数据
- 运行主程序启动匹配计算
- 系统自动进行曲线预处理、特征提取和相似度计算
- 查看输出的匹配结果和可视化展示
输出结果
- 匹配得分：0-1范围内的曲线相似度量化值
- 最佳匹配位置：最优匹配对应的坐标变换参数
- 过程可视化：匹配过程的动态演示图表
- 详细报告：各阶段匹配精度、计算时间等详细信息
- 变换曲线：经过最优变换后与参考曲线对齐的结果
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 图像处理工具箱
- 至少4GB内存（推荐8GB以上）
- 支持Windows/Linux/macOS操作系统
