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MATLAB实现基于SIFT与RANSAC的图像特征匹配与目标定位系统

本项目利用MATLAB平台，通过SIFT算法提取图像特征点，结合RANSAC优化匹配结果，实现目标区域的精确定位与可视化。适用于图像配准、目标识别等场景，包含完整的匹配结果展示脚本。

本项目实现了一种基于SIFT特征提取和RANSAC误匹配剔除的图像匹配与定位系统。系统能够自动在两幅输入图像中提取稳定的局部特征，通过鲁棒的特征匹配算法找到对应关系，并在较大的目标图像中精确定位并标记出较小图像所对应的区域。该系统适用于图像配准、目标检测、场景识别等多种计算机视觉应用场景。

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、SIFT特征点检测与描述符生成、特征点初始匹配、基于RANSAC的误匹配剔除与变换矩阵估计、目标区域定位与边界框计算，以及最终的结果可视化与精度评估输出。