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基于MATLAB的三次方预处理声源时延估计算法实现
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资 源 简 介
本项目提供一种改进的声源时延估计方法，通过三次方预处理增强信号特征，结合互相关计算提升峰值锐度。系统包含预处理、互相关、峰值检测和时延估计模块，适用于声源定位精度优化场景。
详 情 说 明
基于三次方预处理的声源时延估计精度提升系统
项目介绍
本项目实现了一种改进的声源定位时延估计方法，核心创新在于采用三次方预处理技术对原始信号进行增强处理。通过将预处理后的信号进行互相关计算，显著提高了时延估计峰值的锐度，有效提升了传统互相关方法在低信噪比环境下的时延估计精度。系统包含信号预处理、互相关计算、峰值检测和时延估计四个核心模块，为声源定位应用提供更可靠的时延估计解决方案。功能特性
- 三次方预处理技术：通过对原始信号进行三次方运算，增强信号特征，提高后续互相关计算的效果
- 改进的互相关算法：优化传统互相关计算方法，结合预处理信号获得更尖锐的峰值特性
- 自适应峰值检测：根据设定的信噪比阈值自动调整检测灵敏度，提高时延估计的准确性
- 多维度输出分析：提供时延估计值、峰值锐度对比、信噪比改善评估等全面分析结果
- 灵活的参数配置：支持采样率、帧长、重叠率等多种参数的自定义设置
使用方法
- 准备输入数据：准备双通道音频文件（WAV/PCM格式，采样率16-48kHz）
- 设置参数：配置信号长度参数（帧长和重叠率）、信噪比阈值、麦克风间距等参数
- 运行系统：执行主程序开始时延估计分析
- 查看结果：系统将输出时延估计值、峰值对比图、评估报告等分析结果
系统要求
- 操作系统：Windows/Linux/macOS
- 运行环境：MATLAB R2018a或更高版本
- 内存要求：至少4GB RAM（推荐8GB以上）
- 存储空间：至少1GB可用空间
