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基于MATLAB的指纹特征提取与匹配识别系统
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资 源 简 介
本项目实现了一套完整的指纹识别流程，包括图像预处理、特征点提取和指纹匹配三大模块。系统能够对指纹图像进行灰度化、二值化和细化处理，并提取端点、分叉点等细节特征，最终实现高效的指纹匹配识别。
详 情 说 明
基于MATLAB的指纹特征提取与匹配识别系统
项目介绍
本项目是一套完整的指纹识别系统，实现了指纹图像预处理、特征点提取和指纹匹配三大核心功能。系统采用MATLAB开发，能够对输入的指纹图像进行自动处理和分析，通过计算特征相似度完成身份验证。系统内置测试样本库，支持单指纹比对和批量识别两种模式，并提供直观的图形化操作界面，便于用户交互和结果分析。功能特性
- 完整的处理流程：涵盖灰度化、Gabor滤波增强、二值化、细化等预处理步骤，确保图像质量
- 精准特征提取：采用Minutiae特征点检测算法，有效识别端点和分叉点等关键特征
- 智能匹配识别：基于特征点拓扑结构的相似度匹配算法，支持1:1验证和1:N识别模式
- 可视化分析：实时显示各处理阶段图像结果，直观展示特征点分布和匹配对应关系
- 批量处理能力：支持对样本库进行批量识别，自动生成匹配排名和统计报告
- 参数可配置：提供灵活的阈值参数设置，适应不同质量的指纹图像输入
使用方法
- 单指纹比对模式：
- 批量识别模式：
- 参数调整：
系统要求
- 操作系统：Windows 7/10/11 或 macOS 10.14+
- MATLAB版本：R2018b或更高版本
- 内存需求：最低4GB，推荐8GB以上
- 磁盘空间：至少1GB可用空间
- 图像输入：支持JPG、PNG、BMP格式，分辨率建议500dpi以上
