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MATLAB实现的Spite无损压缩算法工具包
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资 源 简 介
基于MATLAB的Spite无损压缩算法实现，支持文本、图像及二进制数据的无损压缩与解压缩。提供GUI界面与命令行两种操作方式，集成静态霍夫曼编码、LZ77变体等压缩模式，可实时显示压缩率与处理进度。
详 情 说 明
基于MATLAB的Spite无损压缩算法实现
项目介绍
本项目利用MATLAB编程环境实现了Spite无损压缩算法。该算法融合了静态霍夫曼编码与LZ77滑动窗口字典压缩技术，旨在高效地对文本、图像及二进制数据进行无损压缩与解压缩。项目提供了图形用户界面（GUI）与命令行两种交互方式，使用户能够便捷地选择压缩模式、配置参数，并获取压缩过程的关键统计信息，便于进行算法性能分析与评估。功能特性
- 多格式支持：支持文本文件（.txt）、灰度图像（.png, .bmp）及通用二进制文件（.dat）的压缩与解压缩。同时支持直接输入MATLAB字符串变量和数值矩阵（如图像数据）。
- 灵活压缩模式：提供静态霍夫曼编码、基于动态字典的LZ77变体等多种压缩算法供用户选择。
- 参数可配置：允许用户调整压缩级别（1-9）和字典大小等关键参数，以平衡压缩率与处理速度。
- 压缩与分析并重：生成专用的.spite格式压缩文件（包含完整的文件头元数据），并能无损重构原始数据。系统自动生成详细的压缩分析报告，包括压缩比、处理时间、熵值变化等指标，支持以结构体或可视化图表形式呈现。
- 比特级数据处理：核心算法实现了高效的比特级数据流处理与缓冲区管理，确保压缩效率。
使用方法
- GUI界面操作：
- 命令行调用：
[compressedData, stats] = compressData(originalData, 'mode', 'huffman', 'level', 5);
* 解压示例：originalData = decompressData(compressedData);
* 具体函数参数请参考各函数的帮助文档。系统要求
- MATLAB版本：推荐使用 MATLAB R2018a 或更高版本。
- 必要工具箱：Image Processing Toolbox（用于处理图像文件输入）。
