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基于主动轮廓模型的MATLAB图像分割系统
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资 源 简 介
本项目实现一种基于主动轮廓模型的图像自动分割算法，通过初始化轮廓曲线并结合梯度信息与平滑约束，使轮廓逐步演化至目标边界。适用于医学影像与自然图像的高精度分割，支持MATLAB环境下的快速部署与可视化。
详 情 说 明
基于主动轮廓模型的图像分割系统
项目介绍
本项目实现了一种基于主动轮廓模型（Active Contour Model）的图像自动分割算法。系统通过初始化轮廓曲线，结合图像梯度信息与轮廓平滑约束，利用水平集方法（Level Set Method）和能量最小化算法，使轮廓曲线逐步演化至目标边界。该系统适用于医学影像、自然图像等复杂场景的目标轮廓提取，并提供可视化分割过程和结果评估功能。功能特性
- 自动图像分割：基于主动轮廓模型实现高精度目标轮廓提取
- 灵活初始轮廓设置：支持手动绘制或自动生成圆形/矩形初始轮廓
- 参数可调：可调节迭代次数、时间步长、平滑权重系数等算法参数
- 多格式支持：输入支持JPG/PNG/DICOM格式图像
- 丰富输出结果：
使用方法
- 准备输入图像：将待分割的灰度图像放置在指定目录
- 设置初始轮廓：选择手动绘制或自动生成初始轮廓
- 配置算法参数：根据图像特性调整迭代次数、时间步长等参数
- 执行分割算法：运行主程序开始轮廓演化过程
- 查看结果：获取分割掩模、演化动画和评估报告
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- Image Processing Toolbox
- 至少4GB内存（处理大尺寸图像建议8GB以上）
- 支持Windows/Linux/macOS操作系统
