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MATLAB实现的基于Hough变换图像直线检测系统
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1 积分
标 签:
MATLAB
Hough变换
直线检测
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资 源 简 介
本项目使用MATLAB开发,通过数字图像预处理、Hough变换和峰值检测技术,实现高效准确的图像直线特征识别。系统能够将图像空间中的直线转换为参数空间峰值,并精确定位直线参数。
详 情 说 明
基于Hough变换与峰值检测的图像直线特征识别系统
项目介绍
本项目实现了一个完整的图像直线检测系统,通过数字图像处理(DIP)技术对输入图像进行预处理,利用Hough变换将图像空间中的直线特征转换为参数空间中的峰值点,再通过峰值检测算法精确定位参数空间中的显著峰值,最终在原图像中标记检测到的直线特征。该系统能够有效识别图像中的直线结构,为计算机视觉和图像分析应用提供基础支持。
功能特性
完整的直线检测流程
:包含图像预处理、Hough变换、峰值检测和结果可视化全流程
灵活的输入支持
:兼容RGB彩色图像和灰度图像,支持JPG、PNG、BMP等常见格式
多参数可调
:提供边缘检测阈值、Hough变换参数、峰值检测灵敏度等可调参数
丰富的输出结果
:
- 带有直线标注的原图像可视化结果 - 检测到的直线参数矩阵(角度θ和距离ρ值) - Hough变换参数空间的热力图可视化 - 峰值检测结果的统计报告(峰值数量、位置坐标等)
使用方法
准备待检测的图像文件
调整系统参数(如需要):
- 边缘检测阈值:控制边缘提取的灵敏度 - Hough变换参数:调整参数空间的分辨率 - 峰值检测参数:设置峰值识别的敏感度
运行主程序开始直线检测
查看生成的检测结果:
- 标注直线后的图像 - 直线参数数据 - Hough空间热力图 - 峰值统计报告
系统要求
MATLAB R2018b或更高版本
Image Processing Toolbox
至少4GB内存(处理大图像时推荐8GB以上)
支持常见图像格式的读写功能
文件说明
主程序文件整合了系统的核心处理流程,实现了图像读取与格式转换、边缘特征增强与提取、参数空间转换与累积、显著峰值定位与筛选、检测结果可视化与数据输出等关键功能,作为整个直线特征识别系统的调度与控制中心。
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