您现在的位置是：MatlabCode > 资源下载 > 一般算法 > 基于MATLAB的人脸计数系统：YCbCr肤色模型与形态学处理技术
基于MATLAB的人脸计数系统：YCbCr肤色模型与形态学处理技术
- 资源大小：0
- 下载次数：0 次
- 浏览次数：38 次
- 资源积分：1 积分
资 源 简 介
本MATLAB项目开发了一个GUI界面的人脸计数系统。系统将图像转换至YCbCr色彩空间，利用肤色特征进行二值化处理，结合中值滤波降噪和形态学操作优化人脸区域，实现高效准确的人脸自动计数。
详 情 说 明
基于YCbCr肤色模型与形态学处理的人脸计数系统
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB GUI开发的人脸自动计数系统。系统通过将输入图像转换至YCbCr色彩空间，利用特定肤色分布特征进行区域分割，结合中值滤波与形态学处理方法优化人脸区域识别，最终通过连通区域分析实现人脸数量的精确统计。系统提供直观的图形界面，支持图像文件上传与实时摄像头捕获两种输入方式，可自动生成检测报告并可视化标记结果。
功能特性
- 多格式图像支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见彩色图像格式
- 双模式输入：支持本地图像文件上传与实时摄像头画面捕获
- YCbCr肤色模型：采用优化的肤色阈值参数，提高人脸检测准确性
- 噪声消除：应用中值滤波有效消除图像噪声干扰
- 形态学优化：通过开闭运算处理，完善人脸区域形态，减少误检
- 可视化结果：在原始图像上以矩形框标记检测到的人脸区域
- 自动报告生成：输出检测结果包含人脸数量、处理时间、置信度等参数
使用方法
- 启动系统：运行主程序文件，系统图形界面将自动加载
- 选择输入源：
- 执行检测：点击"开始检测"按钮，系统自动完成人脸计数流程
- 查看结果：
- 保存结果：可使用"保存结果"功能将标记图像与检测报告导出
系统要求
- 操作系统：Windows 7/10/11，macOS 10.14+ 或 Linux主流发行版
- 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
- 硬件配置：至少4GB内存，支持摄像头设备（如需使用实时捕获功能）
- 依赖工具包：Image Processing Toolbox
文件说明
主程序文件集成了图形用户界面的构建与核心处理流程的调度，实现了图像数据的读取与预处理、色彩空间转换与肤色阈值分割、噪声滤波与形态学操作、连通区域分析与人脸标记显示等关键功能模块的协同工作，同时负责用户交互逻辑的控制与最终检测结果的综合输出。
