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MATLAB Turbo码增强型仿真与算法融合平台
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资 源 简 介
本项目基于吴宇飞版Turbo码程序升级，集成多种编码调制与解码策略，提供图形化仿真界面。支持自定义参数配置，可对比分析不同算法组合下的误码率性能，助力通信研究。
详 情 说 明
Turbo码增强型仿真与算法融合平台
项目介绍
本项目是在吴宇飞版Turbo码程序基础上进行深度升级的集成化仿真平台。核心目标是提供一个功能全面、操作便捷的图形化仿真环境，用于研究Turbo码及其与其他先进信道编码技术的融合性能。平台集成了多种编码调制与解码策略，支持用户自定义仿真参数，并通过直观的性能对比分析，帮助研究人员深入理解Turbo码的核心原理及其在混合编码方案中的表现。
功能特性
- 多算法支持：集成Log-MAP、SOVA等经典Turbo迭代译码算法，并支持与LDPC码、极化码等技术的混合编码仿真。
- 灵活参数配置：用户可自定义编码约束长度、生成多项式、迭代次数（1-20次）、信噪比范围（-2dB至10dB）等关键参数。
- 自适应交织器：提供随机、分组、卷积等多种交织器类型选择，支持交织器性能优化分析。
- 可视化分析：实时生成误码率（BER）与信噪比（SNR）的性能对比曲线，支持多算法结果同屏显示，便于直观比较。
- 全面结果输出：除性能曲线外，还提供解码还原数据、误码统计报告以及算法收敛速度、计算复杂度的详细对比表格。
使用方法
- 数据输入：可选择生成随机二进制序列，或导入自定义的文本/文件数据作为信源。
- 参数设置：通过图形界面设置编码参数（约束长度、生成多项式）、仿真参数（迭代次数、信噪比范围）及算法选项（交织器类型、译码算法、是否启用混合编码）。
- 启动仿真：配置完成后运行仿真，平台将自动执行编码、调制、信道传输及迭代译码全过程。
- 结果分析：在图形界面查看生成的性能曲线图，并导出误码统计报告与性能分析表格进行深入研究。
系统要求
- 操作系统：Windows 10/11 或 Linux 发行版（如Ubuntu 18.04+）
- 软件环境：MATLAB R2020b 或更高版本
- 内存建议：最低 4 GB RAM，处理大规模数据或复杂混合编码方案时建议 8 GB 或以上
文件说明
主程序文件作为整个仿真平台的控制核心与用户交互入口，承担多项关键功能。它主要负责图形用户界面的构建与事件响应，接收并验证用户设置的所有仿真参数。根据用户选择的算法类型，该文件调度相应的编码、交织及译码模块执行计算流程，并控制蒙特卡洛仿真循环在不同信噪比条件下运行。同时，它还管理仿真结果的后期处理，包括性能数据的计算、可视化图表的生成以及分析报告的输出。
