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对一组信号进行FFT变换，将时域转换到频域

快速傅里叶变换(FFT)是信号处理中至关重要的算法，它能将时域信号转换为频域表示，揭示信号中隐藏的频率成分。这种转换基于傅里叶分析理论，通过将信号分解为不同频率的正弦波分量来实现。

在工程应用中，FFT算法大幅提升了计算效率，使实时频谱分析成为可能。它的核心思想是将复杂的时域波形转换为直观的频率分布图，其中横轴代表频率，纵轴表示对应频率成分的幅值。这种转换保持了信号的完整信息，只是以不同方式呈现。

频域分析能清晰展示信号的主频、谐波和噪声分布，是设备故障诊断、通信系统分析和音频处理等领域的基础工具。实际应用中还需要注意采样率设置、频谱泄露和加窗处理等技术细节，以获得准确的频域表征。