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基于EM算法的GMM模型建立
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资 源 简 介
基于EM算法的GMM模型建立 很有效果高斯混合模型(GMM)是一种经典的说话人识别算法，本文在实现其算法的同时，主要模拟了不同噪声环境情况下高斯混合模型 (GMM)的杭嗓声性能，得到了一些有益结论。
详 情 说 明
在语音识别领域，高斯混合模型（GMM）被广泛应用。本文中，我们通过使用基于EM算法的GMM模型建立，研究在不同噪声环境下GMM模型的韵律性能。为了模拟不同的声音环境，我们使用了多种噪声类型，如白噪声、粉红噪声和棕色噪声。结果表明，在不同的噪声环境下，GMM模型的性能略有差异。此外，我们发现在某些噪声环境下，GMM模型的性能得到了显著提高，这一发现对于语音识别算法的改进具有重要意义。
