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LSH 和e2LSH算法
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资 源 简 介
LSH 和e2LSH算法，感觉hash函数不怎么好。
详 情 说 明
在这段文本中，提到了LSH和e2LSH算法。虽然这些算法可以用于数据降维和近似最近邻问题，但是在某些情况下，这些算法的hash函数并不是最好的选择。特别是当需要高精度匹配时，这些算法可能会失效。因此，一些研究人员开始研究新的hash函数，以改进这些算法的性能。他们使用不同的方法，如生成随机矩阵和深度学习技术，来设计更好的hash函数，以便在LSH和e2LSH算法中使用。这些新的hash函数已经取得了一些非常有希望的结果，未来可能会在大规模数据处理中得到广泛的应用。
